数据分析类论文选题方向(优选3篇)

数据分析类论文选题方向 第1篇

可以选领域很窄的，也可以选很热的话题，比如，大数据和经济的关系，和人的关系，大数据安全问题，统计这一类的问题有很多可以写，关键是统计的内容要进行一定的调研。

我给你分享几个统计学与应用这本期刊的题目吧，你参考参考：产业集聚对江苏省制造业全要素生产率的影响研究、基于文献计量分析的企业论文发表情况评价——以宁波市安全生产协会会员为例、基于泰尔指数的城乡收入差距的分析与预测、卡方分布下FSI CUSUM和VSI CUSUM控制图的比较、新冠肺炎疫情对中国旅游业的冲击影响研究——基于修正的TGARCH-M模型

发表论文的话，如果是纯理论的统计学，我想还是很难的，除非你有着很好的数学功底。建议题主考虑统计学和其他学科的交叉方向，例如生物统计、系统可靠性、经济统计等。当然，这需要和题主周围的资源进行结合，例如自己的导师，虽然他是做运筹优化的，但你完全可以考虑用统计学的知识解决该领域的问题。据我所知，运筹优化需要数据建模，需要对系统进行假设、估计数据的分布等等，题主可以在这一方面做一些“参数估计”的工作，然后和具体的研究领域相结合，然后把论文发表到该领域的期刊，而不是纯统计的期刊。接下来我想说的是，如何找一个好的想法，如何写论文，不仅对统计学有用，也适合于其他专业。首先，多了解一些该领域的期刊，好和坏都要了解，看看这些期刊都倾向于接收什么类型的文章；然后，多读论文，把握研究热点，多总结，找到自己的想法；最后，确定一个可行度和创新性较高、并且难度适中的想法进行论文的撰写。看题主的要求并不算太高，只要是SCI就可以，那就可以多了解了解SCI四区的期刊，发表论文相对容易。在进行学术论文创作的整个过程中，千万不要忘记了和你的导师交流，虽然他是运筹领域的，但你完全可以借鉴他在写、_文时的宝贵经验，少走弯路！

统计学问题我来明确的

统计学论文 在 轻风论文网 很多的哦，之前我就找上面的老 师帮忙指导的。相对于网上很多个人和小机构要好很多，我之前找的 轻风论文王老师咨询的，非常专业的说这里还有些资料，你 看看网络统计发展问题对网络统计的理论研究 ，目前主要集中于两个方面:一是传统的统计方式与利 用网络进行统计的方式之间的比较研究;二是如何有效地完善利用网络进行统计活动的新方式，研究内容包括统计网站的建立、调查网页的设计、在线数据处理、统计信息系统 等方面。 本文 主要从上述网络统计理论研究的第二个方面进行研究。笔者从目_络 统计发展的基本状况出 发，以七个部分(章节)着重从宏观上阐述网络统计的三大层次、构 建网络统计平台、设计网络统计信息系统的内容、方法、结构、步骤，并试图在以上的基 础之上找出网络统计发展进程 中相关重大问题的解决方法: 第一章中笔者主要就目_络统计理论研究的现状和其中的问题提出 自己的看法，严格地区分了网络统计与其他紧密关联学科(主要是与网上调查、计算机统计、数据挖掘三大学科及其分支的区别)。在此基础上之上提出网络统计的定义和 本文的主要研究对象:网络统计是统计学领域里面的一个全新问题，它是传统统计发展 到一定阶段的必然产物，伴随着 统计调查、统计分析等统计领域中的各项技术的不断完善和发展而发展起来的，是传统统计在统计 方法、统计技术等各个方面不断自我完善的结果，同时网络统计的不 断发展也体现出传统统计不断自我创新的动态过程。 第二章主要论述网络统计 发展的基本状 况，首先由分析网络统计产生和发展的基础和条件(经济发展、传统统计的发展、计算机网络 技术的演进)出发，划分出网络统计在世 界范围内发展的三个阶段，即二十世纪六十年代的初级发 展阶段、二十世纪六十年代末到九十年代 的数据库系统发展阶段、二十世纪九十年代以来的数 据仓库和数据 挖掘发展阶段。不懂的你上 轻风论文网自己看吧

可以选领域很窄的，也可以选很热的话题，比如，大数据和经济的关系，和人的关系，大数据安全问题，统计这一类的问题有很多可以写，关键是统计的内容要进行一定的调研。

我给你分享几个统计学与应用这本期刊的题目吧，你参考参考：产业集聚对江苏省制造业全要素生产率的影响研究、基于文献计量分析的企业论文发表情况评价——以宁波市安全生产协会会员为例、基于泰尔指数的城乡收入差距的分析与预测、卡方分布下FSI CUSUM和VSI CUSUM控制图的比较、新冠肺炎疫情对中国旅游业的冲击影响研究——基于修正的TGARCH-M模型

***统计方法的应用

这个建议你 查十篇左右的文献 看看以前发表的毕业论文都是怎么写的 然后还可以跟上一级打听下 或者跟指导你毕业的老师咨询下 找到一个研究样本之后 再想怎么做 论文题目不急

统计学选问题关键所在的

数据分析类论文选题方向 第2篇

       毕设选题其实是重中之重,选题选得是否适合自己将直接影响到后面的论文撰写和答辩,选题不当很可能导致后期一系列的麻烦。

选题难易度

       选题不能太难,也不能太简单。选题太难可能会导致知识储备不够项目做不出来,选题太难,则可能导致老师那边不同意开题,很多同学的课题被一次次打回来也是这个原因之一。

工作量要够

       除非是算法类或者科研性项目,项目代码要有一定的工作量和完整度,否则后期论文的撰写会很难写,因为论文是要基于项目写的,如果项目的工作量太少,又缺乏研究性的东西,则会导致很难写出成篇幅的东西。

数据分析类论文选题方向 第3篇

通常来说大学生在确定论文研究方向的时候，需要先考虑三件事，其一是自身的知识结构和能力特点；其二是目前拥有的研究资源；其三行业发展趋势。自身的知识结构和能力特点是选择研究方向的基础，因为要想完成一篇合格的论文，有三个基本的要求，具有一定的创新性。具有一定的落地可行性；论述的完整性和可靠性。要想让论文有所创新，首先就要从知识结构上寻求突破，所以自身的知识结构是论文研究方向首先应该考虑的因素。论文研究方向应该考虑一下当前的行业发展趋势，在产业结构升级的大背景下，如果研究方向能够与大环境相契合，不仅能够获得更多的研究资源，同时对于未来的发展空间也有较大程度的促进作用。以计算机领域为例，当前选择大数据、云计算、边缘计算、人工智能等方向都是不错的选择。研究资源对于论文方向的选择也有非常直接的影响，所以在选择论文方向的时候，要根据目前能够整合的研究资源进行细分方向的选择。通常来说，导师对于论文研究方向的选择有比较直接的影响，选择导师比较擅长的研究领域会更容易获得突破。要想完成一篇高质量论文往往需要做大量的基础工作，同时一定要尊重实验结果，否则在进行落地应用的过程中会遇到很多障碍，这一点一定要注意。

当今时代，电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑，所以现在电脑技术还是很有前途的，只要你的技术过硬，找到一份好工作，获得高额薪水，一切都不是问题。

想写论文第一步要去看别人写什么，例如中国期刊检索之类的文献网站，看了之后你要找到自己感兴趣的东西，再去进一步挖掘你喜欢的内容，之后就是反复推敲，选择一个小的题目，题目越小越好切记！第2步拿着你选择的题目去询问你的导师，向他表述你的想法，征求导师的意见，如此反复，直到你的思路符合导师的想法就可以定题了。这个时候还要注意你选择的题目又没有跟他人一样的，一样的题目你就要修改你的题目了，技巧是在题目上加：新研究、近期、最近之类定语！！！选择好题目之后就是选择题目的扩展方向，这个时候就是把你检索的文献进行对比，挖掘你的思路需要的文献，以及哪些文献的使用性强，组织好自己的论文，一定要多引用。大量的文献纳入到你的论文你写的东西就会很丰富！各大高校研究生都将面临着硕士期间毕业论文的选题，而读研期间最愁的问题之一就是选题，这是每个研究生学业期间所必经之路，一般导师也不会手把手地教你如何定下论文题目，一般都是给你个大方向，然后剩下的基本都自能靠自己了。下面将给出一些论文选题的大致思路。一、首先确定毕业论文的大方向（1）主要取决于你导师手里的科研项目，导师做什么领域的研究你就跟着做那个领域，这样会对你的硕士论文有很大帮助。 （2）选题确定大方向时注意要靠近导师做过领域的大方向，最好不要找一个导师没接触过的领域，不然你要自己做很多事，走更多的弯路，还得不到导师指导。二、找创新性、确定选题研究意义创新性和研究意义是第二个考虑点，别人想到过的创新点，做过的事情你再做就没有太大意义了，如果你对前人所做的有异议，觉得能有很大改进或与此观点不同的也可进行研究，所以要以你这项工作为你所在的研究领域带来什么样的价值为标准进行选题。所以，在开始选题时，你必须考虑的是研究意义。研究意义可以从两方面来进行考虑：（1）学术意义学术意义是对本学科领域，本专业现有的科学理论的创造、深化和发展。主要表现在研究者经过周密的研究、逻辑推理和论证，对学科建设发展提出了建设性的建议。对领域研究流程进行优化，通过缩减制作工艺的流程或者优化一些参数，变量等使得其成本、产量、生产环节有很大提升。多学科交叉研究，开创新的思路，国外的课题研究很多是多学科交叉的方式，这种研究思路比较新颖，容易有成果，也非常有学术价值。交叉研究很容易有新的研究思路，做的好就是开创性的新方向，这也是国内外研究的热潮。（2）应用意义应用价值也是非常重要的，绝大部分学术研究目的就是实现其应用价值。所以我们从事课题研究时，一开始便要试着去了解问题的本质，然后去解决它。所以选题时尽量选择一些对国民经济建设有较大实用价值的课题。通过对市场的分析，了解市场，了解其研究领域背后的价值，就可以筛选出那些市场规模前景好的领域，技术成熟（取决于你是做理论还是做应用），细分领域，研究现状等。三、进行可行性分析可行性的分析是指你的想法和创新实现的可能性，这个既能帮你判断课题值不值得做，大概地了解你这个选题在之后过程中的困难程度，也决定你是否能顺利业。确定可行性时，可以多借鉴前一辈已有的成果进行分析。通过上述几步，接下来便是大量地阅读文献，根据你的选题，带着目的去阅读文献，而不是晕头转向地在文献里云游；细读题目，快速读取摘要，从而确定是不是对你选题相关、有用，符合的话便快速读其引言、研究思路和结论部分，看完后可以用Word或Excel进行思考总结，方便之后的回看及研究。对选题进行相关评估：（1）清楚地了解开展这项研究的资源是否具有，比如试验材料、设备、仪器等；（2）导师对该领域是否熟悉、是否有相关研究；（3）开展此项课题所需经费是否满足。四、实验设计初步确定你的研究方向、选题后，便是实验方案的设计，这时你可以查找与你研究方向密切相关的文献进行阅读，重点搞清楚其文献的研究方法，通常一个方向的研究方法有很多种，那就要对不同的研究方法进行对比找出交叉或者优化的方法，这也是实验设计的核心部分。在确定实验方案时，可以考虑以下几个问题：（1）明确你想解决的问题是什么？（2）通过阅读文献，了解目前解决相关、相似问题，主要有哪些方法？（3）我可以提出什么样的假设？（4）我可以如何验证我的假设？五、总结以上便是选题时需要注意的事情，按照这个流程来，选题时大方向肯定不会错。选题时，还要注意以下几点：（1）选题时最好准备1~3个选题，只选择1个很可能被导师否掉；（2）选题时遇到问题，多和导师进行交流，也可以与同门师兄进行探讨；（3）选题时不要选择太难的，量力而行，否则可能不能按时毕业；（4）学会运用知网的关系网络对研究领域进行可视化分析选题。

数据分析主要工作方向分为两类：一是数据开发方向，偏技术型，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位对编程能力要求很高，对学历、专业、毕业院校的要求也都相对较高。二是数据分析方向，偏业务型，主要是通过挖掘数据的价值来驱动企业发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才。偏业务型的数据分析师对编程能力要求较低。